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教育机器人发展现状,教育机器人发展现状及趋势

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于教育机器人发展现状的问题,于是小编就整理了2个相关介绍教育机器人发展现状的解答,让我们一起看看吧。

机器人教育前景究竟怎么样?

随着教育机器人行业竞争的不断加剧,国内优秀的教育机器人企业愈来愈重视对行业市场的研究,特别是对企业发展环境和客户需求趋势变化的深入研究。据前瞻产业研究院统计,目前全国约有7600家机器人教育机构,最近5年增长了近15倍。初略结算在2016年底,全国机器人教育机构突破1万家,市场规模约为100-200亿,未来空间可达300亿。另外,下游市场发展将拉动机器人教育逐步升温。如竞赛、教学等行业的快速发展,为机器人教育产业发展带来了充沛需求。机器人教育的热潮也将带动教育机器人产业的不断升温。不过,与机器人教育相比,教育机器人尚处萌芽阶段。教育机器人是机器人技术和产品在教育领域的应用,现阶段的教育机器人更多的是人工智能、深度学习技术的应用,更侧重其玩具属性。

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机器人未来发展的前景如何?

人工智能的发展现状处于成长期,由于相关人才的数量比较少,人工智能的人才市场处于空缺,出现了供不应求的状况。加之国家发布相关政策促进人工智能的发展;一些省份也比较重视人工智能的发展

要预测机器人的未来发展前景,先看看机器人的过去和目前的发展现状。

机器人的历史发展趋势

从发达国家,日本,美国和德国的机器人的技术研发路线可以看出,从应用服务领域,机器人要经历三个阶段:

工业流水线机器人:包括机器人手臂,物流机器人,汽车装配机器人和码垛机器人等等。

家庭服务机器人:知识类语音语义机器人,家庭陪伴机器人,扫地机器人,VR 办公视频会议机器人。

商场应用生活机器人:迎宾机器人,自助导航机器人,向导机器人。

以上是根据科技的发展,面向应用和未来可能成为的刚性需求所要经历的发展路线。因为毕竟大众的生活需求才是未来机器人生存的必要前提。

人工智能和深度学习加速机器人的智能化发展

近年来alphaGO 的智能机器人的发展,带来了很大的机器人发展方向。促进了机器人大脑的进化和发展,随着计算性能的提升,和5G 的诞生,对于机器人的智能化方向带来了长远的进步。

深度学习对于机器人的复杂环境的自主导航,在实时性和精确性上有了很高的提升。而且深度学习和机器学习会有更广的应用。

机器人前景很好,但需要等

机器人前景很好,但是作为创业领域的机器人公司都是在烧投资人的钱,没有太多赚钱的应用。所以前景虽好,但是要学会审时度势。

做机器人算法工程师四年,体会颇深,有用点赞!反正我不要face.

机器人领域一直都是高大上的代表,一直被人们寄予厚望,未来的前景会越来越好。只是这个美好的未来可能不会以“中国速度”向我们走来,尽管一直在加快。从业者需要在这个领域沉下去努力耕耘,厚积薄发,前景一定十分美好。

过去很长一段时间,人们一般把机器人与人工智能作为两个独立的领域来发展。人工智能经历了两次长时间的低潮,但是机器人在研究和工业应用领域一直在不紧不慢地(加速)前进。一个可见的事实是:工厂里的工人越来越少了,极端环境下的工作人员越来越少了。

近年来,随着人工智能的快速发展、无人驾驶的火爆,机器人将会成为人工智能的重要载体和落地途径之一了。

这样,机器人的未来与人工智能的发展就紧密相关了。人工智能的发展有多快,直接影响了机器人的发展速度。就像笔者在之前的相关分享中谈及的,这一波由深度学习启动的人工智能热潮已经基本见顶了,后续一段时间里更多地是在消化、应用前一段时期里发明的技术成果。下一波人工智能热潮可能还需要等待若干年。但是,这并不是说人工智能的发展停滞了,而是说发明新技术、推出新的研究成果的速度减慢了而已。

当然,机器人技术并不等于人工智能。机器人在多自由度的运动控制、协调运动、轨迹等方面在各个具体的应用场景有很多的专业学科。人工智能通常侧重于软件方面,对于机器人而言,类似于大脑和神经系统。


到此,以上就是小编对于教育机器人发展现状的问题就介绍到这了,希望介绍关于教育机器人发展现状的2点解答对大家有用。